微软推出首个AI天气预报系统Aurora，比传统的数值天气预报模型快5000倍-AI奇点网

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2024-06-07 11:31

微软推出首个AI天气预报系统Aurora，比传统的数值天气预报模型快5000倍

AI奇点网6月7日报道丨软件巨头微软公司，当地时间本周一发布了首个用于天气预测的大型大气基础模型 Aurora(极光)，可实现天气和大气变化的高精度预报。

Aurora 的主要特点包括：

更高的准确性： Aurora 利用了来自多个来源的数据，包括气象观测数据、历史天气数据、气候模型数据等，并通过深度学习技术进行分析，可以更准确地预测天气的变化。
更快的速度： Aurora 的计算速度比传统的数值天气预报模型快 5000 倍，这使得它能够更快地生成天气预报。
更广的覆盖范围： Aurora 可以覆盖全球范围内的天气预报，包括一些传统模型难以预测的地区。
更丰富的功能：除了基本的温度、降水、风力等预报信息之外，Aurora 还能够预测空气质量、火灾风险等其他天气相关信息。

Aurora是一个13亿参数的基础模型，用于天气和大气过程的高分辨率预报。Aurora是一款灵活的3D Swin Transformer，带有基于3D感知器的编码器和解码器。在预训练时，Aurora进行了优化，以最大限度地减少具有不同分辨率、变量和压力水平的多个异构数据集的损失。然后分两个阶段对模型进行微调 :( 1) 预训练权重的短前置时间微调 (2) 长前置时间 (rollout) 使用低秩自适应 (LoRA) 进行微调。然后部署经过微调的模型，以解决不同分辨率的各种运营预测场景。

据微软官方声称，Aurora(极光)天气预报系统是一个有着 13 亿参数的基础模型，同时还带有基于 3D 感知器的编码器和解码器。

目前已知道 Aurora 基于微软的 Azure 机器学习平台开发，经过超过一百万小时的不同天气和气候数据训练。Aurora 利用基础建模方法的优势，为各种大气预测问题（包括训练数据有限、异构变量和极端事件）提供业务预测。微软计划将 Aurora 开放给其他公司和组织使用，并帮助人们更好地应对极端天气事件。