AI绘画进阶入门ComfyUI系列教程丨第二章:理解概念,新人轻松搭建工作流!
【视频简介】
如何使用comfyUI来理解sd底层生成图像的原理,并通过comfyUI来构建更复杂的工作流。视频重点介绍了采样器作为生成流程的核心,以及常用的采样器和调度器。同时还详细介绍了采样方法和调度器的选择,以及各种采样器的特点和使用场景。最后,视频还介绍了如何通过输入选项和模型插槽来进行模型加载和参数输入。
【视频时间线】
comfyUI系列教程中关于comfyUI和SD底层生成图像的原理,以及不同采样器的应用。
00:01采样器的作用和原理:采样器是生成流程的核心,负责输入参数的处理
00:31采样器和调度器:采样器和调度器在生成流程中的作用,以及它们之间的关系。
02:42采样方法和调度器:不同采样方法和调度器的组合方式,以及它们的适用场景。
图像生成过程中的调度器和降噪方法,以及如何添加模型和输入条件进行处理和融合
05:05实时绘画和降噪:介绍了如何使用LCM实时绘画和不同的降噪方式
06:19文本编码器和提示词讲解了如何使用编码器和提示词来帮助生成
07:40训练和生成过程:介绍了训练和生成的过程包括像素空间和潜在空间的概念。
生成像素图像的过程,从潜在空间到真实空间的转换,以及编码和解码的过程。
08:37潜在空间和像素空间的概念
11:27文本编码和流程操作
12:05处理图像和文本的信息流程
文本处理的基础流程和生成过程,以及如何在图生图中读取图像并进行后期处理
12:27编码和纯文字类型处理
15:33图像处理中的重要概念
15:57图像编码和像素空间
如何使用encoder进行编码和解码以及如何进行图像降噪和生成。
16:08图像生成过程:介绍了图像生成的过程,包括编码、解码、降噪等操作。
16:36图像生成参数设置:讲解了如何设置图像生成的参数,包括步数、分辨率等图像
17:40生成模块功能:介绍了如何利用SD模型生成图像的底层逻辑,并提到了图生图流程中的其他功能。
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