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2023-06-04 08:02

Midjourney 入门到精通系列【2】| Midjourney的背景与发展

 Midjourney的背景与发展

背景:Google 的团队在2017 年提出的一种NLP 经典模型,这个架构彻底改写了图像合成的历史。从此,多模态深度学习整合了 NLP 和计算机视觉的技术,成为图像合成的艺术方法。

于是,借着生成式AI的东风,大卫创建了 Midjourney。

公司团队成员仅 11 人,其中1位创始人、8 位研发人员、1 位法务、1 位财务。

发展

大卫·霍尔茨(David Holz)曾经是著名公司 Leap Motion 的创始人和CEO,该公司为使用摄像头和手势的计算机创造了一种新的用户交互界面范式。在创办和运营 LeapMotio 的12年间,大卫曾两次拒绝了苹果公司的收购。

2019年,大卫把 Leap Motion 公司卖给了竞争对手 Ultrahaptics。随后,他成立了一个工作室来探索新的机会,在AI生成艺术方面取得了突破,midjourney由此诞生。

  • 2022年4月9日midjourney开始公测V2模型算法
  • 2022年7月25日midjourney开始公测V3模型算法
  • 2022年11月5日midjourney开始公测V4模型算法
  • 2023年3月6日midjourney开始公测V5模型算法

现在midjourney在Discord (https://discord.gg/midjourney)上已经获得了上百万用户,其独特之处是通过机器人对话来完成创作。

1.4 AI 绘图前景如何?

AI 绘图在未来有很大的前景,因为它具有以下几个方面的优势:

  •  自动化程度高

AI 绘图可以通过算法和数据自动化生成绘图,减少人工操作和错误,提高效率和准确性。

  •  精度高

AI 绘图可以利用深度学习和神经网络等技术对大量的图像进行学习和训练,从而提高绘图的精度和质量。

  •  可扩展性强

AI 绘图可以通过不断地学习和训练来不断提高其绘图的能力和品质,随着技术的不断发展,其绘图的应用范围也会不断扩大。

  • 可定制化

AI 绘图可以根据用户的需求进行定制,根据不同的绘图场景和目的,生成不同的绘图结果。

  • 应用广泛

AI 绘图可以应用于多个领域,例如设计、建筑、艺术、医疗、教育等,为人们提供更加便捷和高效的绘图解决方案。

然而,AI 绘画本身存在着一个非常大的争议——版权问题。AI绘画的核心是模型,而训练它则需要使用大量数据,其中不可避免的会出现未经授权的图片。另外,经过运算之后所生成的图像版权究竟归属于谁在目前也尚未有定论,使得部分艺术家对AI绘画表示反对。因此,要实现市场的良性发展,版权或许是AI绘画行业首先需要解决的问题。

AI 技术现正在以一个令大众眼花缭乱的速度发展,每隔一段时见就会爆出几条新闻。绘画领域出现 AI 的身影是发展的必然,而 AI 绘画近月来的爆火也只是在技术不断积累之下的爆发。作为下一代互联网中图像领域的未来最大生产力,在版权问题得到规范之后,AI 未来的市场潜力是超乎想象的。

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