2023-11-13 09:40
Stable Diffusion实战应用教程｜线稿上色/图片转3D模型
今天分享一个线稿上色的小教程。最近我一直在尝试在完成线稿上色后，如何使用同一张已经上色的图片生成多种姿势。虽然我原本打算在本文中分享这个方法，但是最终效果并不理想，所以后续如果有更好的解决方案，再跟大家分享。如果各位有好的解决方法，欢迎交流，感谢～
今天就分享一个如何用Stable Diffusion给线稿图上色，还有怎么将图片转为3D模型的小分享。
1. 本文需要用到ControlNet插件，如果已经安装了的需要将其升级到最新的版本，如未安装的需要去安装一下，然后下载相关的模型。(安装方法就不一一介绍啦，如果有任何疑问或问题可以在公众号后台私聊我)
2. 需要准备一张线稿图，线稿尽量清晰。
1. 打开Stable Diffusion，“启用”ControlNet并且勾选“完美像素模式”，然后上传线稿图片。
2. ControlNet模型选择“Lineart”，预处理器选择“invert”，然后控制权重这里可以根据自己的需求调节一下。
3. 设置好ControlNet之后，选择一个大模型，然后输入正向提示词和反向提示词。
我这里选择的大模型是“revAnimated”然后用了一个“blindbox”lora，如果要将线稿转为3D图片可以用我这个大模型和lora，如果要转为其他的风格，大模型以及lora可以自己随意搭配。
“revAnimated”大模型以及“blindbox”lora都可以在“liblib”或“Civitai”上下载。(在这里感谢两位模型作者的分享，谢谢!)
正向提示词可以描述一下画面的内容，然后反向提示词用一个通用的即可。
4. 设置生成参数。尺寸建议按线稿图片的比例设置，其他的参数可以根据自己的需求更改。
5. 设置好以上的参数之后，点击“生成”即可。这里可能需要花费一些时间，可以将总批次数调多一些，生成多张图片，然后挑选一张自己满意的。
这里再推荐一个图片转3D模型的网站，但是目前的效果还是不太好，不过可以拿来当参考用。
它叫“CSM”(https://www.csm.ai/)
它可以将图片转换为3D，目前免费也可以用，也有订阅的功能。
1. 打开“CSM”(https://www.csm.ai/)，点击右上角“Get Started”注册登录即可，如果不想在网页使用的也可以在“Discord”使用。
2. 注册完成之后，将会进到一个类似工作台的一个页面，然后点击左上角的“Generate 3D Model”上传一张图片，可能需要稍等一会儿。
3. 上传完成之后，点击图片进入生成3D模型页面，它会先生成一个四视图。
4. 点击右上角的“Generate”生成3D模型即可，在“Generate”旁边有个模型选择的下拉框，这里可以选择其他的模型，有的模型可能需要订阅才能使用。
5. 目前看到的效果还是很烂很烂很粗糙的，不过没事儿，我们再继续点击右上角的按钮“Refine Mesh”按钮，看看最终的效果。
6. 生成完成了，最后一步需要比较长的时间…我大概等了半小时才完成，目前来看效果比上一步好了很多。确认完之后点击右上角的“Share”按钮，可以选择导出格式。
虽然生成的模型还不能直接使用，但是可以当作参考来用。
以上是今天的分享，后续还会分享如何使用“IP形象”训练模型、生成视觉海报，以及如何生成多种姿势等教程分享。如果还有什么想了解的教程欢迎后台私信交流，感谢!
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