在这个时代，我们习惯于拥有高清、色彩丰富的照片，然而，那些古老的黑白色老照片由于年代的久远，往往会出现模糊、破损等现象。

那么今天要给大家介绍的是，用Stable Diffusion来修复老照片。

Imagen----图像合成

Imagen，Imagen是一个人工智能系统，可以根据输入的文本内容创建逼真的图像。

获取工具

前段时间ControlNet的除了上线了“IP-Adapter”模型以外还增加另一个叫“Recolor”的模型，它的作用就是给图片重新上色。通过“Recolor”，我们能够让那些古老的黑白色老照片重现生机，展现出它们原本应有的色彩和细节。

1，插件以及模型下载

本文需要用到的插件、脚本以及模型如下：

1. 在使用“Recolor”之前，需要将自己的ControlNet更新到最新版本并且需要下载相关模型：

模型下载链接：https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main

(网络不太稳定的小伙伴文末会提供相关模型)

2. 放大脚本“StableSR“安装。(可下可不下)

“StableSR”可以在“扩展”-“可下载”-搜索关键词“StableSR”直接安装。(网络不太稳定的小伙伴文末会提供安装包)

脚本Github链接：https://github.com/pkuliyi2015/sd-webui-stablesr

使用“StableSR”脚本需要下载三个模型：

2.1. “StabilityAI”的官方大模型，使用“StableSR”脚本必须要用的模型。(5.21GB)

(模型放入“sd-webui\models\Stable-diffusion”文件夹中)

模型链接：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/tree/main

(网络不太稳定的小伙伴文末会提供模型下载)

2.2. 需要用到的“VAE”模型。(745MB)

(模型放入“sd-webui\models\VAE”文件夹中)

模型链接：https://drive.google.com/file/d/1ARtDMia3_CbwNsGxxGcZ5UP75W4PeIEI/view

(网络不太稳定的小伙伴文末会提供模型下载)

2.3. “StableSR”脚本模型。(400MB)

(模型放入：“sd-webui\extensions\sd-webui-stablesr\models”文件夹中)

模型链接：https://huggingface.co/Iceclear/StableSR/blob/main/webui_768v_139.ckpt

(网络不太稳定的小伙伴文末会提供模型下载)

3. “Multidiffusion”插件安装。(可下可不下)

同样可通过“扩展”-“可下载”-搜索关键词“Tiled diffusion”直接安装。(网络不太稳定的小伙伴文末会提供安装包)

2，照片修复

1. 首先打开“Stable Diffusion”，在“ControlNet Unit 0”上传一张黑白老照片，然后“启用”ControlNet并且勾选“完美像素模式”。

2. 控制类型选择“Recolor”，预处理器选择“recolor_luminance”，然后模型会默认选上。

3. 点击“ControlNet Unit 1”再把刚刚那张黑白照片上传上去，然后“启用”ControlNet并且勾选“完美像素模式”。

4. 控制类型选择“Depth”，预处理器选择“depth_zoe”，然后模型会自动选上。

5. 设置好ControlNet之后，选择一个人物写实模型，然后在正向提示词里面可以写一些关于照片里面的内容，比如黑色西装、黑色头发、白色帽子等等，然后反向提示词放个通用的就可以，其实不写也行。

6. 设置生成参数，生成参数可以根据自己的需求设置，尺寸这里建议设为跟照片同样的比例。

7. 设置完以上参数之后，点击“生成”即可。

我们可以看到从原来的黑白照片，变成了彩色照片，但是我们发现照片还是会有一些模糊。不过没事，可以尝试以下方法：

3，细节优化

1. 点击“后期处理”上传刚刚生成的彩色照片。

2. 将“缩放比例”调为“1”，然后将“GFPGAN 可见程度”调为“1”。

3. 设置完以上参数之后，点击“生成”即可。

(如果觉得这样就OK了，那到这里就结束了，想让画面更清晰的，可以接着往下看)

我们可以看到脸部变清晰了，但是其他的地方还是会有一些模糊，不过没事，接下来我们可以使用“StablSR”脚本和“Multidiffusion”插件来让整张照片都变得更高清。

(下面的部分需要安装“StablSR”脚本和“Multidiffusion”插件和下载“StablSR”脚本的模型)

1. 将刚刚的图片发送到“图生图”。

2. 选择“v2-1_768-ema-pruned.ckpt”大模型和“vqgan_cfw_00011_vae_only.ckpt”VAE模型。(正向提示词和反向提示词可以不用写)

3. 设置生成参数，跟文生图参数保持一致就行。

4. 启用“Tiled Diffusion”以及“Tiled VAE”，将“放大倍数”改为“1”，然后勾选“启用噪声反转”，其他的参数保持默认即可。

5. 选择“StableSR”脚本，在“SR模型”选择“webui_768v_139.ckpt”模型，然后“放大倍数”为“2”，勾选“纯噪声”。

6. 设置好以上参数之后，点击“生成”即可。

我们可以看到经过放大之后，照片变得更清晰更高清了。

4，最后

以上是对修复黑白老照片的方法介绍，随着AI技术不断的进步，将那些因时间流逝而变得模糊、破损的老照片恢复成清晰、彩色的状态以不在是一件很难的事情了。