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2024-06-18 16:04
Stable Diffusion3全面评测丨如何使用ComfyUI遍历题词、模型丨附赠测试工作流
摘要
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视频简介：
SD3模型的评测和ComfyUl的批处理操作，以及CFUI的后缀和模型加载方法。视频还介绍了SD3模型的构架和特点，以及LibLibAI网站上可以找到的模型资源。同时，视频还展示了ComfyUl的样本工作流，包括基础工作流、prompt强化工作流和放大工作流。最后，视频还介绍了服务器上的工作流和负面处理。视频内容详细、全面，适合对SD3模型和ComfyUl有兴趣的人观看。
开源的SD第三代模型和comfyUI的批处理操作，以及模型的下载和使用方法。
视频时间轴：
00:14介绍了SD第三代模型的构架和特点
01:21介绍了TuiFace官网上的不同后缀的模型和对应的clip编码
02:53推荐了国内绘画模型资源网站lilblibai，并介绍了SD3模型的最新版本和在线生成功能
comfyUI的前端实时生成模式和工作流,以及服务器端的工作流和模型采样算法。
04:21实时代码生成模式:介绍了实时生成代码的模式，以及如何使用Hugging Face提供的工具和
04:30工作流样本:介绍了如何使用Compose Ul的样本工作流来进行模型加载和参数设置。
06:46介绍了负面样本处理和模型采样算法，以及如何使用SD3模型进行图像生成。
使用SD3编码方式生成的图像,并提供了三个不同的工作流,以及一个便利插件。
08:25生成题词的过程:通过调整参数如模型算法，步数等，可以得到不同的生成结果。
11:14加载方、后期放大和SDR。
11:50便利图像的插件:DynamicInspire，可以作为提词插件使用。
如何调用通配符文件和下载题词文档,并演示了如何使用文档中的题词生成图像。
12:37题词卡类型和下载方法
15:42使用批处理和comfyui生成图像
15:56使用fizz节点生成平滑曲线
如何使用批处理来便利题词的生成,并展示了不同风格的提示词生成过程。
16:04批处理题词:使用stream节点实现题词的批处理，包括设置帧和不同的内容传给到不同的帧上.
17:54通过修改代码来生成不同风格的动物和人物包括动物、人物和肖像等。
19:19通过指走不同的风格和添加正向提示词来生成手书。
一个多模型比较的测试工作流,其中包括使用不同模型生成效果的比较和字符串处理。
19:56不同模型生成效果对比
22:02连接字符串生成工作流
22:55视频编辑中的题词分离和风格应用
使用不同的渲染方式生成图像的过程,并对生成的图像进行了评价和对比。
23:03生成题词和图像的流程，使用了SDXL和casket等工具
26:15对不同模型的评测，包括人物和风景主题测试不同风格和主题的生成效果
26:26不同模型的优缺点,并探讨了如何优化模型和生成流程以及提供了一些工具和建议。
26:53模型配置和性能对比
27:50基础模型的改进和优化
29:20模型下载和在线生成平台
如何通过调整参数和比较图片生成结果,探讨了不同生成方式的差异和可能的改进方法。
30:22使用不同方式生成noise的效果对比
30:28在Web U中生成noise的方便性
30:51支持欧阳的方法和下期预告
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