2024-11-26 09:08
华为秀Mate70系列AI手势隔空传送功能丨Kimi数学推理模型「k0-math」上线丨英特尔：AI PC生产力提升未达预期
AI奇点网2024年11月26日报道丨AI资讯早报
11月25日早间，华为终端发布微博，官宣即将发布的旗舰新机华为 Mate 70 系列 AI 功能：AI 隔空传送。此前，华为方面在上周已经官宣了三种Mate70系列的AI技能，分别为：AI隔空操作、AI图像分身以及AI机主识别。
在宣传片当中，华为终端 BG 董事长余承东使用 Mate70 系列写下「你好，Mate」后，通过一抓一放手势将屏幕内容隔空投送到其他 Mate 设备。另外，余承东也发文，表示华为还开发了更多实用、易操作的 AI 能力。
截止发稿前，华为Mate70的官网预约量已经超过了310万部，华为 Mate 品牌盛典将于今日举办，结合华为官方消息，此次发布会将带来包含 Mate70、 Mate X6 系列手机、华为FreeBuds Pro 4 及尊界 S800 在内的多款产品。
11 月 25 日，月之暗面在本月中发布的的 Kimi 数学推理模型「k0-math」目前已经在网页版正式上线。「k0-math」是Kimi基础大模型基于OpenAI o1训练方法复现而得到的数学推理模型。
官方表示，k0-math 是 Kimi 推出的首款推理能力强化模型，采用了全新的强化学习和思维链推理技术，通过模拟人脑的思考和反思过程，大幅提升了解决数学难题的能力，可以帮助用户完成更具挑战性的数学任务 。
另外，在多项数学基准能力测试中，k0-math 的表现能对标 OpenAI o1 系列可公开使用的两个模型：o1-mini和o1-preview。在中考、高考、考研以及包含入门竞赛题的MATH等 4 个数学基准测试中，k0-math 初代模型的成绩甚至超过了 o1-mini和o1-preview模型。
近日，国外金融播客 20VC 采访了 AI 搜索平台 Perplexity 的业务增长负责人 Raman Malik。他在采访时提到：“创始人的最大错误：假设用户痛点，而实际上这些痛点并不存在。”
Raman Malik 强调，任何的决策都必须通过数据和用户反馈来验证假设，而不是简单的凭空猜测用户需求。产品增长的过程中，避免陷入这种误区是非常重要的。
另外，Raman Malik 在采访中表示，在 AI 创业公司与那些对 AI 不感兴趣的新用户进行定位时，他们需要产品开发人员抽象定义整个 AI 搜索引擎的概念，直接传达价值：立刻获得答案，并附有可靠的来源。
当地时间11月25日，贾跃亭旗下新能源汽车开发商法拉第未来发文宣布，公司将在 2025 年年初将纳斯达克的上市股票代码 FFIE 更名为 FFAI。
官方表示，2025年全车的 AI 化是法拉第未来的重点战略，此举符合公司在 AI 战略上的持续聚焦，并进一步明确了战略投资的方向。
法拉第未来官方称，公司将在 2025 年 1 月公布股票代码更换，并且公布「FF 开放 AI 日」的详细日期及计划。
法拉第未来全球 CEO Matthias Aydt 表示：“FF 自成立以来，AI 一直是公司的基石，股票代码 FFAI 能更好地反映公司的战略方向，随着 FF 的 AI 技术赋能 FX，FX 战略的逐步落地，我们希望通过打造极致体价比的 AIEV，填补包括 AI 座舱在内的美国 AIEV 市场空白，全力推动美国 EV 产业全面 AI 化。”
据介绍，法拉第未来的 AI 战略还将带来新的营收增长模式，包括车内服务的订阅和 AI 驱动的增值服务，以提升用户的忠诚度和认可度。
当地时间上周五，据国外游戏媒体 Gamesradar 报道，海外影视平台 Netflix 近日针对电竞主题改编剧集《英雄联盟：双城之战》第二季宣发海报进行了临时撤下。这张海报被网友指出疑似由 AI 生成。
起初这张海报是被一位推特（X）网友发现，他注意到海报中角色的手部结构明显不正常——这通常为认为是 AI 绘图工具生成后「一眼 AI」常容易出现的 AI 画手失误。更多的网友批评这张海报“令人失望且不尊重创作者”。
一位拳头游戏的工作人员回应此事称，这种行为是对剧集原创作者的“不尊重”。
《英雄联盟：双城之战》的品牌负责人 Alex Shahmiri 表示：
“感谢网友们的反馈。我们对于 AI 生成的内容始终坚持的严格的拒绝立场，因为这一行为是对那些付出努力的艺术家们的不尊重。这张图片是一次运营失误，现已被撤下进行更换。再次感谢你的提醒。”
当地时间11月21日，半导体制造商英特尔发布了一份调研报告博文指出，现阶段的 AI PC 推出的目的是为了提高生产力，但现阶段实际使用效果低于传统 PC 用户，其中关键是缺乏相关的培训。
英特尔委托机构，对 6000 名德国、英国和法国人进行问卷调查。调查发现，以上国家的上班族在编程（78 分钟）、数据分析（75 分钟）和视频编辑（68 分钟）被认为是最耗费工时的任务。
报告认为，使用 AI PC 的用户在完成日常任务的速度反而慢于传统 PC 用户，其根本原因在于用户对 AI 功能的理解不足以及由此产生的沟通障碍，这项研究不仅揭示了 AI 电脑普及面临的挑战，也引发了对 AI 技术应用的更深层次思考。
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