过去一年，生成式 AI 的发展可以说是如火如荼，AI 已成为当下最重要的时代趋势。而今年，AIGC 落地到应用则成为关键词。在这个过程中，作为我们最重要的生产工具、协作工具，AI PC，成了承载 AI 理想走向现实的排头兵。

根据 IDC 的数据，在 2024 年被普遍认为是 AI PC 元年的背景下，今年 Q1，全球 PC 出货量同比增长 3%，结束了连续两年的下滑趋势，同时 IDC 也预测，到 2027 年每 10 台出货的 PC 中就有 6 台是 AI PC，年复合增长率最高可达 62%。

可见，一方面生成式 AI 正为移动 PC 产业发展带来巨大的增长机遇，同时，以 AI PC 的发展和普及速度，也势必会为我们的生产和生活带来巨大的变革。

而所有这一切，都将源于生成式 AI 对 PC 底层芯片计算架构带来的颠覆性改变，这是一切变化的基础。说到芯片底层计算架构，以高通为代表的异构计算体系，无疑将在这场变革中扮演关键角色。

刚好就在 4 月 24 日，高通推出了面向移动 AI PC 的骁龙 X 系列产品线细化芯片平台新品，也就是全新骁龙 X Plus PC 平台，它和骁龙 X Elite 一起，构成了驱动 AI PC 释放创新之力的高能矩阵。

骁龙X Elite / X Plus PC平台构成组合拳，推动AI PC终端扩展

作为高通在 AI PC 领域发挥价值的“核心武器”，骁龙 X Elite 和骁龙 X Plus 两大芯片平台，可以说凝聚了高通在通用处理和 AI 异构计算多年积累的技术成果。我们不妨先看此前已经推出的骁龙 X Elite PC 平台。

1、骁龙 X Elite PC 平台

在规格上，骁龙 X Elite PC 平台的 CPU 采用 4nm 制程，拥有 3 丛集 12 核心的全大核架构，主频都是 3.8GHz，其中两个核心可以超频到 4.3GHz。同时它还支持 LPDDR5X 内存，内存带宽最高可达 136GB/s，有 42MB 的总缓存。同时，骁龙 X Elite 集成的 NPU 具有高达 45TOPS 的强大算力，是计算平台中最强大的 NPU。

正如高通公司总裁兼 CEO 安蒙不久前在联想创新科技大会上所说的：

骁龙 X Elite 是面向终端侧和混合 AI 的领先平台。凭借高达 45 TOPS 的算力，它为 PC 带来全球最快的 NPU。此外，它还拥有行业一流的能效和续航。所以无论是消费者还是企业用户，都能够全天候利用 AI 增强的终端侧工具来提升生产力、创造力和协作能力。

那么骁龙 X Elite 到底有多么领先的表现?高通也给到了详细的性能、能效以及应用体验方面的对比数据。

在性能方面，高通表示，和苹果最新的 M3 芯片性能相比，骁龙 X Elite CPU 在 Geekbench 多线程中的测试结果高 28%。

而与 X86 平台的酷睿 Ultra 7 155H 相比，在 Geekbench 6 单线程测试中，骁龙 X Elite 达到相同峰值性能时的功耗要低 65%，在相同功耗之下，骁龙 X Elite 的 CPU 性能则要高 54%。

多线程测试方面，骁龙 X Elite 与酷睿 Ultra 7 155H 相比，在达到相同峰值性能时，功耗低 60%;在相同功耗下，CPU 性能领先 52%。

还有 GPU 性能，仍然是和酷睿 Ultra 7 155H 对比，达到相同峰值性能时，骁龙 X Elite 的功耗是其一半;在相同功耗下，GPU 性能领先 36%。

强大的性能和能效优势，让骁龙 X Elite 在电池续航方面也能够带来更加出色的用户体验，在 Office 365 应用、本地视频播放、网络浏览、YouTube 流传输和 Teams 视频通话等多个用例中，骁龙 X Elite 的电池续航对比英特尔酷睿 Ultra 7 155H 至少长 40%，多则长两倍以上。

应用响应速度方面，无论是 Cisco WebEx、Firefox、Teams，还是 Photoshop，骁龙 X Elite 都可以更快速地响应并打开应用，至少比英特尔酷睿 Ultra 7 155H 快 7%，至多快接近 70%。

在骁龙 X Elite 出色的性能、能效和用户体验基础上，高通进一步细分用户需求，又在最近推出了全新骁龙 X Plus PC 平台。

2、骁龙 X Plus PC 平台

骁龙 X Plus 和骁龙 X Elite 一样，采用先进的 4 纳米的制程工艺。其高通 Oryon CPU 有 10 个定制的高性能核心，最高主频高达 3.4GHz，总缓存 42MB。

根据高通的数据，和苹果 M3 处理器相比，骁龙 X Plus 的 CPU 性能也领先 10%，能够带来出色体验。

还是和酷睿 Ultra 7 155H 对比的话，在 Cinebench 2024 多线程测试中，骁龙 X Plus 在相同功耗下的 CPU 性能相比对手领先 28%，在 PC 达到相同峰值性能时的功耗则要低 39%。

图形处理方面也同样如此。在 WildLife Extreme 测试中，骁龙 X Plus 在相同功耗下的 GPU 性能对比 Ultra 7 155H 领先达 36%，在 PC 达到相同峰值性能时的功耗仅为竞品一半。

不仅如此，在 AI 方面，骁龙 X Plus 集成的 NPU 能够实现和 X Elite 一样的 45TOPS 强大算力。

在其他子系统中，骁龙 X Plus 同样具备同级领先的性能和能力。比如在图形处理方面，骁龙 X Plus 能够支持外接三屏超高清 4K 60Hz 显示，并支持 HDR10。

在连接方面，骁龙 X Plus 支持与骁龙 X Elite 相同的先进连接技术，包括支持高通专有高频并发多连接技术的 Wi-Fi 7、和支持 Sub-6GHz 以及毫米波的最高速度达到 10GB/s的 5G 连接。

在影像方面，骁龙 X Plus 也支持领先的影像特性，包括支持 18-bit 双 ISP 和 MIPI 摄像头，为高端的用户体验提供先进的图像和视频功能。此外在音频方面，骁龙 X Plus 支持领先的 Snapdragon Sound 骁龙畅听技术特性，包括蓝牙 5.4 音频传输等。

从上面的介绍不难看到，无论是骁龙 X Elite 还是骁龙 X Plus，这两大 PC 平台都在凭借 Oryon、Adreno、Hexagon 的 CPU、GPU、AI 的性能、能效引领 PC 行业，同时它们与骁龙连接、影像、音频技术等各方面的优势相结合，为移动 AI PC 的优势体验奠定了基础。

这正如高通过去这些年在智能手机领域的成功一样，骁龙移动平台多年来一直是追求性能、功耗最佳平衡这一策略的代表性平台，同时更关注 AI、影像、游戏、安全、音频等各方面支柱体验的全面发展，如今骁龙 X Elite、骁龙 X Plus 则可以看做是高通将在手机领域的这些成功经验和积累运用在 AI PC 平台上。

当然，这也包括高通在手机领域注重层级丰富的产品线布局策略，永远不会忘记将领先的移动体验扩展到更丰富的终端层级上，惠及更广泛的消费者，如今随着骁龙 X Plus 的推出，这一优秀传统也在延续到 PC 平台上，它们为 OEM 厂商提供了更多选择，助力为更广泛用户打造不同档位产品，让领先的 AI PC 体验能够被更多的消费者享受到。

AI 生态建设，助力不同终端融合加速

骁龙 X Elite / X Plus PC 平台的推出，如同为 AI PC 的变革性体验打下了扎实的地基，而在这个地基之上，高通所做的还有更多，尤其是对于 AI PC 而言至关重要的 AI 特性上。近日高通公司 AI 产品技术中国区负责人万卫星在量子位 AIGC 峰会的发言中就特别总结到高通在 AI 方面的核心优势：

高通具备无与伦比的终端侧 AI 性能；

高通具备顶尖的异构计算能力，使 AI 能力能够贯穿整个 SoC，将 CPU、GPU、NPU 和高通传感器中枢的能力都充分释放给应用开发者；

高通提供可扩展的 AI 软件工具，包括高通 AI 软件栈等；

高通可以支持广泛的生态系统和 AI 模型。

这些优势，也可以视作高通在推动 AI 在包括 PC 在内的广泛终端中扩展所做的努力。例如随着生成式 AI 用例需求在有着多样化要求和计算需求的垂直领域不断增加，异构计算架构由于能够发挥不同处理器的优势，已经被各大芯片厂商所重视，而高通很早就走在了异构计算的前沿之路上，高通 AI 引擎就是他们在异构计算方面的代表性成果，它包含多个处理器组件，如通用硬件加速单元 CPU 和 GPU、专门面向高算力需求的 NPU，以及高通传感器中枢，它们在 AI 推理过程中扮演不同角色。如今异构计算也随着骁龙 X Elite / X Plus PC 平台被引入到 AI PC 领域，必将在 AI PC 的扩展和应用中大放异彩。

而在 AI 生态的建设方面，高通一开始就意识到，让开发者能够获取基于异构计算的 AI 加速，对于终端侧生成式 AI 的规模化扩展至关重要，因此他们打造了 AI 软件栈(Qualcomm AI Stack)。它能够支持目前所有的主流 AI 框架，包括 TensorFlow、PyTorch、ONNX、Keras;它还支持所有主流的 AI runtime，包括 DirectML、TFLite、ONNX Runtime、ExecuTorch，以及支持不同的编译器、数学库等 AI 工具。

此外他们还推出了 Qualcomm AI Studio，为开发者提供开发过程中需要用到的相关工具，其中包括支持模型量化和压缩的高通 AI 模型增效工具包(AIMET)，能够让模型运行更加高效。高通 AI 软件栈是当前边缘侧的业界领先解决方案。

今年的 MWC 上，高通还推出了全新的高通 AI Hub，可以为开发者提供全面优化的 AI 模型库，包括传统 AI 模型和生成式 AI 模型，能够支持在骁龙和高通平台上进行部署。

同样是在今年的 MWC 上，高通还演示了在骁龙 X Elite 平台 Windows PC 上运行多模态 AI 的效果。这是首个运行在 Windows PC 上的音频推理多模态大模型，能理解鸟鸣、音乐或家中的不同声音，并且能够基于这些信息进行对话，为用户提供帮助。

同时，高通还演示了骁龙 X Elite 运行集成 Stable Diffusion 插件的 GIMP（一款广受欢迎的图像编辑器）进行 AI 图像生成。骁龙 X Elite 只用了 7.25 秒就能生成一张图像，对比另一台搭载常见 X86 芯片笔记本的 22.26 秒，足足是其 3 倍。

这些演示，让我们看到生成式 AI 的驱动下，移动 PC 正在发生的变革，而高通作为赋能者，已经从底层芯片、到上层生态的建设，以及应用的落地，都做好了充分的准备，并且已经提前为广大 OEM 终端厂商、开发者们铺好了路，让他们能够以最快的速度、最低的成本、最便捷的方式将领先的 AI 特性拓展到 PC 在内的各种终端产品上。

相信熟悉高通的朋友已经看出，这样的打法与高通在智能手机领域的策略十分相似，正如前文所说，这也是高通将智能手机领域的成功经验应用在 AI PC 平台上的体现 —— 其实不仅仅是 AI PC，还有平板电脑、XR 设备、AR 设备、头显设备以及各种各样的物联网设备，高通的愿景，或者说整个行业的愿景，就是让“AI 之花自由的游走在各种不同的终端之间”。

刚好，高通产品部高级总监王瑞刚在联想 AI 终端产业生态创新论坛中也谈到了这一点，他表示，高通从多年前也就在思考并尝试实现这一目标，正如他们在 AI 领域所做的那样，如今高通针对所有形态的产品都能提供相应的解决方案。比如，他们推出了统一技术路线图，让所有不同的终端产品的芯片，无论是 CPU、GPU、NPU、DPU 还是 VPU 都能共享 IP，再比如他们还提供 AI Stack，帮助厂商和开发者能够横跨 Windows、Linux、安卓三大操作系统，在一个终端和系统上完成开发后，可以尽快部署到其他终端和系统上。

“把复杂留给自己，把简单留给合作伙伴。”或许这就是高通能够引领 AI PC 生态建设，并持续将 AI 特性赋能到海量终端体系的秘诀。