够刺激，GPT-4竟然当众被“揍”了，甚至连还手的机会都没有：

是的，就是在一场《街头霸王》游戏现场PK中，发生了这样的名场面。而且二者还是不在一个“重量级”的那种：

• 绿人：由GPT-4操纵
• 红人：由一个端侧小模型操纵

这位又小又彪悍的选手到底什么来头?

不卖关子，它正是由商汤科技最新发布的日日新端侧大模型——SenseChat Lite(商量轻量版)。

单是在《街头霸王》里的表现，这个小模型就颇有一种“天下武功，唯快不破”的气势：GPT-4还在想着怎么决策，SenseChat Lite的拳头就已经打上去了。

不仅如此，商汤CEO徐立还在现场加大难度，直接在手机上断网开测！例如离线模式下生成员工请假一周的申请，效果是这样的：

△现场原速

也可以对长段文字做快速总结：

△现场原速

而之所能够做到如此，是因为SenseChat Lite在同等尺度性能上已经达到了SOTA水平。

更是用“以小博大”的姿势在多项测试中击败了Llama2-7B，甚至是13B。

在速度方面，SenseChat Lite则是采用了端云“联动”的MoE框架，在部分场景中端侧推理占70%，会让推理成本变得更低。

具体而言，对比人眼20字/秒的阅读速度来说，SenseChat Lite在中等性能手机上，可以达到18.3字/秒推理速度。

若是在高端旗舰手机，那么推理速度可以直接飙到78.3字/秒！

但除了文本生成之外，徐立同样在现场还展示了商汤端侧模型的多模态能力。

例如同样是扩图，商汤的端侧大模型在慢半拍启动的情况下，扩了3种不同图片的速度比友商扩1张的速度还快：

演示的同学甚至直接现场拍照，把照片缩小了很多以后再来自由扩图：

嗯，不得不说，商汤是敢在现场动真格的。

然而，纵观整场活动，端侧大模型也还仅是此次发布会的一隅。

在“大基座”方面，商汤更是把自家的日日新大模型来了个大版本的升级——SenseNova 5.0.并且直接将其定位到了一个新高度：

全面对标GPT-4 Turbo！

那么日日新大模型5.0版本实力到底如何，我们这就来实测一波~

下面有请，“弱智吧”!

自打大模型火爆以来，“弱智吧”就一直成了检测大模型逻辑能力的标准之一，江湖戏称为“弱智吧Benchmark”。

(“弱智吧”源自百度贴吧，是一个充满荒谬、离奇、不合常理发言的中文社区。)

而且就在前不久，“弱智吧”还登上正经AI论文，成了最好的中文训练数据，引发了一波不小的热议。

那么当文本对话的商量大模型5.0遇到了“弱智吧”，二者又会擦出怎样的花火?

逻辑推理：“弱智吧”

请听第一题：我爸妈结婚为什么没有叫我?

商量的回答不同于其它AI，它会比较拟人的用“我”来做回答，而且从答案结果来看并没有过多冗余的内容，而是精准地做了回答和解释，“他们结婚时您还未出生”。

请听第二题：网吧能上网，为什么弱智吧不能上弱智?

同样的，商量直接精准点出“这是个玩笑性质的问题”，以及道出了“‘弱智吧’并非一个实际的地方”。

不难看出，对于“弱智吧”这种魔幻、不按套路出牌的逻辑，商量5.0是已经能够hold住了。

自然语言：高考《红楼梦》

除了逻辑推理能力之外，在自然语言生成方面，我们可以直接用2022年高考作文题目，来对比看下GPT-4和商量大模型5.0.

从结果上来看，GPT-4的文章还是一眼“AI模版”;而商量5.0这边，则是颇有诗意，不仅句子工整对仗，还能引经据典。

嗯，AI的思路是被打开、发散了。

数学能力：化繁为简

同样是让GPT-4和商量5.0同台竞技，我们这次来测试一下它们的数学能力：

妈妈给圆圆冲了一杯咖啡，圆圆喝了半杯后，将它加满水，然后她又喝了半杯后，再加满水，最后全部喝完。问圆圆喝的咖啡多，还是水多?咖啡和水各喝了几杯?

这道题对于人类来说，其实是一个比较简单的问题，但是GPT-4却对此做出了看似一本正经的缜密推导，结果还是错误的。

究其原因，是大模型背后的思维链在逻辑上的构建并不完整，若是遇到小众的问题就极容易出错;反观商量5.0这边，思路和结果就是正确的了。

再如下面这道“老鹰抓小鸡”的问题，GPT-4或许不理解这种游戏的规则，因为所算出来的答案依旧是错误：

不仅从实际体验的效果中可以感知一二，更为直接的评测榜单数据，也反应出了商量5.0的能力——

常规客观评测已经达到或超越GPT-4 Turbo。

那么日日新5.0又是如何做到的呢？一言蔽之，左手数据，右手算力。

首先，为了打破数据层面上的瓶颈，商汤采用了超过10T的tokens，使其具备了高质量数据的完备性，让大模型对客观知识和世界有了初级的认知。

此外，商汤还合成构造了高达数千亿tokens的思维链数据，这也是此次在数据层面上发力的关键点，能够激活大模型强推理的能力。

其次，是在算力层上，商汤是将算法设计和算力设施进行了联合的优化：算力设施的拓扑极限用来定义下一阶段的算法，而算法上的新进展又要重新知道算力设施的建设。

这便是商汤AI大装置对算法和算力联合迭代的核心能力所在了。

整体而言，日日新5.0的更新亮点可以总结为：

• 采用MoE混合专家架构
• 基于超过10TB tokens训练，拥有大量合成数据
• 推理上下文窗口达到200K
• 知识、推理、数学和代码等能力全面对标GPT-4 Turbo

除此之外，在多模态领域，日日新5.0在多项核心指标中也取得了较为领先的成绩：

老规矩，我们继续来看多模态的生成效果。

更会看图了

例如“投喂”给商量5.0一张超级长的图片(646*130000)，只需让它识别，便可以得到所有内容的概述：

再如随意丢给商量5.0一张有意思的猫咪图片，它就能根据派对帽、蛋糕和“生日快乐”等细节内容推断猫在庆生。

更实用一些的，例如上传一张复杂截图，商量5.0就能精准提取并总结出关键的信息，而这一点GPT-4在识别过程中却出现了失误：

秒画5.0更新：和三大顶流PK

在文生图方面，日日新的秒画5.0直接和Midjourney、Stable Diffuison和DALL·E 3进行了同台竞技。

例如在风格上，秒画生成的图片可能会更加接近prompt中提到的“国家地理”：

人物形象上，可以展示更加复杂的皮肤纹理：

甚至是文字也可以精准无误地嵌入到图像当中：

还发布了一个拟人大模型

除此之外，商汤在此次发布中还推出了一个比较特殊的大模型——拟人大模型。

从体验来看，它已经可以模仿影视角色、现实名人、《原神》世界等各种破次元的人物，并且与你展开高情商对话。

从功能上来看，商量拟人大模型支持角色创建与定制、知识库构建、长对话记忆等，甚至是可以三人以上群聊的那种哦~

也正是基于如此多模态能力，商汤大模型家族的另一大成员——小浣熊也迎来了能力上的升级。

办公、编程变得更easy

商汤的小浣熊目前细分为办公小浣熊和编程小浣熊两大类，顾名思义，分别是作用于办公场景和编程场景。

有了办公小浣熊，现在处理表格、文档甚至代码文件，都成了“一丢+一问”的事情了。

以采购场景为例，我们可以先上传不同来源的供应商名单信息，然后跟办公小浣熊说：

单位、单价、备注。因为不同 sheet 中的表头信息并不一致，可将类似的表头内容进行合并。在对话框中展示表格结果，并生成本地下载链接，谢谢。

只需稍等片刻，我们就可以得到处理完后的结果了。

而且在左侧栏中，办公小浣熊还给出了分析过程的Python代码，主打一个“有迹可循”。

我们还可以同时上传库存信息和采购需求等多个文件：

然后继续提要求，办公小浣熊依旧是能够快速完成任务。

并且即使是数据形式不规范，它也能自行发现并解决：

当然，数据计算也是不在话下，依旧是提要求的事情。

除此之外，办公小浣熊也可以基于数据文件做可视化的工作，直接展示下有难度的热力图：

总结来看，办公小浣熊可以对多个、不同类型(如 Excel、csv、json 等)做处理，在中文理解、数理计算和数据可视化等维度有非常强的能力。并且它通过代码解释器的形式，增强了大模型生成内容的准确性与可控性。

另外，发布会上办公小浣熊还当场展示了结合复杂数据库进行分析的能力。

在前阵子，中国首位F1车手周冠宇完成了他在F1中国大奖赛的比赛。商汤在发布会现场直接给办公小浣熊“投喂”了一份数据量庞大的数据库文件，让小浣熊当场分析周冠宇和F1赛事的相关情况。

如统计周冠宇的参赛信息、F1总共有多少车手、有哪些车手获得过总冠军并按照获奖次数从高到低排列，这些计算涉及量更大、逻辑更复杂的数据表格和圈数、领奖数等更多维度的细节信息，最终也都给出了完全正确的答案。

在编程场景中，代码小浣熊也是可以让程序员们的效率直接Pro Max了。

例如只需在VS Code中安装扩展的插件：

然后编程的各个环节就变成了输入一句自然语言的事情了。

例如把需求文档丢给代码小浣熊，然后就说句：

帮我写一个公有云上微信扫码支付的详细PRD文档。PRD格式和内容请遵循“产品需求文档PRD模板”的要求，生成的内容清晰、完整、详细。

然后代码小浣熊就“唰唰唰”地开始做需求分析的工作了：

代码小浣熊也可以为你做架构设计：

写代码也可以通过自然语言提需求，或者通过鼠标一键注释、测试生成代码，代码翻译、重构或修正等等：

最后的软件测试环节也可以交给代码小浣熊来执行哦~

总而言之，有了代码小浣熊，它就能帮你处理平日里一些重复性、繁琐性高的编程任务。

而且商汤此次还不只是发布这么个动作，更是将代码小浣熊“打包”推出了轻量版一体机。

一台一体机就能支持100人团队开发，且成本仅为每人每天4.5元。

以上便是商汤此次发布的主要内容了。