Claude 3、Sora、Gemini 1.5 Pro的纷纷出现，以及或许今年内就会被放出的GPT-5，让所有人都不约而同地隐隐感觉：我们似乎离AGI似乎越来越近了。

OpenAI CEO Sam Altman坚定地认为，AGI将在5年内实现。

不过，还需要我们耐心地等待。

英伟达CEO黄仁勋的观点与Altman不谋而合：如果我们对「像人类一样思考的计算机」的定义是通过人体测试能力，那么AGI在五年内就会到来。

谷歌机器人工程师Alex Irpan，在LLM出现后，修正了自己原先对AGI出现时间的预测：4年前，他认为AGI在2035年出现的几率是10%；现在，AGI在2025年，就有10%的几率出现。

更惊人的是，预测大神Jimmy Apples曾在去年爆料：AGI其实已经在内部实现了。

初创公司Runway CEO兼AI投资人Siqi Chen也曾在去年表示，GPT-5预计在2023年底完成训练，OpenAI期待它达到AGI水平。

如此说来，马斯克的横插一脚，让AGI进程的加快损失重大……

离职OpenAI员工Logan.GPT表示，接下来的十年，将是人类历史上最重要的十年。

在这十年里，我们必定会拥有超人AI!

不过细思恐极的一个问题是，AI实在是太耗水耗电了!

最近，ChatGPT耗电量惊人的话题，就上了微博热搜。

前几天流传的PDF曝出，OpenAI新模型Q*的参数很可能达到了125万亿。让我们算一算，如果AGI真的出现，一天要耗费多少电能?

此外，马斯克在最近一个公开采访中表示，芯片短缺缓解，限制AI发展的将是电力和降压变压器的短缺。

而获取高效清洁能源的方法，会直接影响AGI的到来。

奥特曼：AGI五年内实现

Sam Altman在一本讨论AI未来发展方向的书「Our AI Journey」中说到，AI将能完成 「营销人员、策略规划人员和创意专业人员95%的工作」。

在这本书里边，他还说：AGI将在 「5 年内成为现实」。

这本书收录了两位商业创新者Adam Brotman和Andy Sack对包括Altman在内的顶级人工智能领导者的深度访谈。

Brotman是Forum3的联合创始人和联合首席执行官，此前曾担任星巴克首任首席数字官。Sack也是Forum3的联合创始人和联合首席执行官，曾任微软首席执行官Satya Nadella的顾问。

他们之前的背景表明他们不是那种只会说空话的人。Altman讲述的内容总是能刷新读者认识的上限。Altman认为，「当AI能够独立完成创新的科学突破时，它就能被称为AGI了」。

两位作者想知道AGI将如何影响他们的工作：市场营销。

于是他们问Altman，AGI对那些想要通过创作广告活动来建立消费品牌的市场营销人员意味着什么?

这时，Altman抛出了他的第一个知识炸弹：

意味着营销人员今天使用代理公司、策略规划师和创意专业人员所做的95%的工作都将由人工智能轻松、近乎即时、几乎无成本地处理。

这一切内容都能做到免费、即时完成和近几乎完美可用。图片、视频、活动创意方案都没有问题。

而且AI很可能能够根据真实或合成的目标客户来测试创意，以预测结果并进行优化。

奥特曼：AGI即将到来

两位作者再继续追问Altman，你认为 AGI 将在何时成为现实?

奥特曼回答到：

5 年左右，也许会稍长一些——没有人能说出一个确切的时间，也没有人知道它对社会的影响到底是什么。

这本书的作者Roetzer说，就算现在AGI还没有出现，人类就已经能看到经济、劳动力、教育和社会的大规模变革正在产生了。

就前不久，大型支付公司Klarna刚刚透露，它的AI助理现在已经能胜任700名员工的工作。

这个AI客服由OpenAI提供支持，处理客户的各种咨询，支持多语言，能够直接处理退款和退货的请求。

Klarna表示，在短短一个月内，AI助手就完成了700名全职客服的工作。

到目前为止，它已经进行了230万次对话，占公司所有客户服务对话的三分之二。

它的客户满意度得分与人工客服「不相上下」。

而且，它在解决客户请求方面更准确、更快速。解决请求的平均时间从11分钟降至2分钟。

Klarna的CEO暗示社会需要为先进的人工智能做好准备：

这凸显了人工智能将对社会产生的深远影响。

我们希望社会和政界人士对AI带来的影响有慎重考虑，并相信全面、透明的管理对于我们社会应对这场变革至关重要。

黄仁勋：AI会在五年内通过人类测试，算力将再提高100万倍

老黄也同意这个观点，认为AGI将很快到来。

最近，英伟达CEO黄仁勋表示：AI会在五年内通过人类测试，AGI将很快到来!

在斯坦福大学举行的一个经济论坛上，黄仁勋回答了这个问题：人类何时能创造像人类一样思考的计算机?这也是硅谷的长期目标之一。

老黄是这样回答的：答案很大程度上取决于我们如何定义这个目标。

如果我们对「像人类一样思考的计算机」的定义，是通过人体测试能力，那么AGI很快就会到来。

五年后，AI将通过人类测试

老黄认为，如果我们把能想象到的每一个测试都列出一个清单，把它放在计算机科学行业面前，让AI去完成，那么不出五年，AI会把每个测试都做得很好。

截至目前，AI可以通过律师考试等测试，但是在胃肠病学等专业医疗测试中，它依然举步维艰。

但在老黄看来，五年后，它应该能通过这些测试中的任何一个。

不过他也承认，如果根据其他定义，AGI可能还很遥远，因为目前专家们对于描述人类思维如何运作方面，仍然存在分歧。

因此，如果从工程师的角度，实现AGI是比较难的，因为工程师需要明确的目标。

另外，黄仁勋还回答了另外一个重要问题——我们还需要多少晶圆厂，来支持AI产业的扩张。

最近，OpenAI CEO Sam Altman的七万亿计划震惊了全世界，他认为，我们还需要更多的晶圆厂。

而在黄仁勋看来，我们的确需要更多芯片，但随着时间推移，每块芯片的性能就会变得更强，这也就限制了我们所需芯片的数量。

他表示：「我们将需要更多的晶圆厂。但是，请记住，随着时间的推移，我们也在极大地改进AI的算法和处理。」

计算效率的提高，需求并不会像今天这么大。

「我会在10年内，将计算能力提高了一百万倍。」