2024-02-27 17:49
基于ChatGPT开发的AI搜索效率工具「Perplexity AI」，英伟达CEO黄仁勋爱不释手、用了又用
以下文章节选自丨新硅NewGeek
都说AI工具可以大大提升打工人的效率，那些日理万机的科技大佬会选择哪些AI工具来提升自己的办公效率呢?
日前，美国《连线》杂志的记者带着好奇，在专访英伟达CEO黄仁勋的时候提问：
“你自己平常多久用一次ChatGPT或者谷歌Bard?还是其它产品?”
黄仁勋直截回复：“我一般用Perplexity AI。”
这个答案多少有点令人出乎意料，毕竟目前AI赛道上60%+的流量被ChatGPT拿走了。这是啥AI产品，10个有9个半听都没听过。
黄仁勋干脆举了个例子，比如当他想了解计算机辅助药物研发的时候，会先在Perplexity AI上边提问一些框架性问题，之后再针对性地追问细节问题。
这家公司的产品，到底什么来头能让老黄天天用?
Perplexity AI创办于ChatGPT诞生的同一年。
2022年，该公司发布了一款基于第三方大模型的AI搜索产品，月活千万。
根据科技风投公司a16z发布的12月最新报告显示，Perplexity AI进入了全球最受欢迎的TOP10生成式AI产品。
这家公司没有研发自己的模型，而是选择调用其它模型的接口并做一些微调，简单来说就是基于现有的大模型打造一个没有嵌入广告和竞价排名的搜索引擎。也就是——AI搜索。
Perplexity AI能够自动搜集、分析并展示来自互联网及其他数据源的相关信息，从而极大地优化了信息检索和知识获取的过程。它能够识别和响应更加模糊或抽象的查询，为用户提供精准的答案和相关链接。
除了网页端之外，他们也提供苹果客户端、安卓客户端以及Chrome浏览器插件。
直观来说，Perplexity的用户界面十分干净，主要由左边的标签栏和右边的搜索框组成。
用户可以在搜索框里搜任何你想知道的东西。
比如咱们搜一下近期很火的——“如何看待李一舟”。
Perplexity AI首先列出来几个信息源，李一舟这个问答下一共列出了25个。例如36氪、虎嗅、51tcto、新浪、数英等主流的媒体网站、商业网站，以及南方周末等主流平媒，Perplexity AI都会一一呈现。连知乎问答社区，也在Perplexity AI的搜索范围内。
之后我继续提问“如何看待李一舟”。简单看了一下，Perplexity AI回答的内容条理清晰，也有对应的观点。
从“李一舟”是何许人、发生了什么事、为什么发生，最新情况等都有涉及，而且标记了内容具体来自哪篇文章。
用户可以直接将AI的回复分享出去，如果不满意也能让它重写。
下方还有三条关于“李一舟”相关内容的衍生话题，并不是胡诌，与话题高度相关。
比如点击「李一舟的AI课程是否有实质性的内容」——
几秒内就能响应，给出详尽的回复。
而且，除了文字内容，Perplexity AI还会展示一些相关的图片。比如李一舟事件中出圈的「中美两大AI巨头」图片，以及李一舟的个人抖音、视频号主页等。
除了热点事件，像菜谱、旅游攻略等等日常生活的常见需求，Perplexity AI也能很好地完成。
除了提供关键词进行搜索外，Perplexity AI还设置了一个「发现」页面，用于展示近期的热门新闻。
只不过，Perplexity AI推荐的热门新闻大多是科技类的，可能与创办人、用户偏好与程序员的喜好有关。
个人最喜欢的一点，Perplexity AI还为用户将内容的信息源划分了垂直分类，可以根据自己的需求进行筛选。
用户可以把Perplexity AI当成一个专业垂直领域搜索库，让信息源聚焦于文献、代码、Reddit论坛等。
当我尝试搜索?「什么是Transformer架构」，Perplexity AI引用的结果来源都是arxiv、semanticscholar等等专业的学术网站，给人的感觉就十分可靠。
反观微软的Copilot，基于必应搜索开发，大多数时候都从知乎去找答案。
但在使用中文进行提示的学术搜索上，Perplexity AI微调效果不突出。
比如提问「Sora是什么」，AI会直接去解释这个词汇。
除了最基本的搜索功能外，Perplexity AI也支持分析文档。
将IDC发布的《AI手机白皮书》上传，请Perplexity AI总结主要内容。
本来只是好奇心作祟，但没想到体验下来，发现老黄的眼光的确不错。
相较于ChatGPT的回复，可能存在「幻觉」需要人工检查，AI搜索工具可以免去核实信息准确性的相当多环节。
感觉我自己马上就要被种草了！
Perplexity AI更加接近传统搜索引擎的交互习惯。
它提供的是「精准答案」，幻觉现象更少。
此外，Perplexity AI回答页面的UI比ChatGPT好太多，使用手感极佳。
点击下方卡片直接获取该工具
Perplexity AI的CEO Aravind Srinivas认为，在OpenAI高光统治的时代，普通的AI创业公司应当先抓紧把产品体验做好，后做大模型。
严格意义上，Perplexity AI只是一个基于大模型API开发的应用。
Aravind Srinivas表示：「成为一个拥有数十万用户的大模型应用，显然比拥有自研大模型却没有用户的公司更有价值。」
至于为什么老黄会说自己天天用Perplexity AI。我调查了一下，英伟达前不久投资了这家公司。
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