英伟达CES发布三款RTX 40系列SUPER显卡:性能提升多达2倍加量还降价,GPU支持生成式AI改造游戏NPC能力
文章来源丨腾讯科技
2023年,英伟达可谓是“赢麻了”。借着生成式AI的东风,英伟达作为“唯一可以实际处理 ChatGPT的GPU 提供商”,成为了这波浪潮最大的直接受益者。2024年,英伟达能否继续稳固其在人工智能领域的领先地位?取决于它能够推出哪些新的“杀手锏”。
在今年的CES 2024上,北京时间1月9日0点英伟达举行“NVIDIA CES 特别演讲”。这次发布会,英伟达推出了新的显卡主角:RTX 40 Super系列,并分享涵盖了生成式AI、机器人、智能汽车、游戏设计等多个热门领域的最新成果。
“如今,英伟达处于最新技术转型的中心——生成式 AI”,英伟达GeForce高级副总裁Jeff Fisher在CES特别演讲中开场讲到。本次发布会中,Jeff Fisher与公司高管们介绍了一系列的新品发布和服务、以及新的合作伙伴关系。
英伟达GeForce高级副总裁Jeff Fisher
随着去年生成式AI的兴起,英伟达尝到了甜头,市值一度突破万亿美元,其中,GPU功不可没。现在,英伟达的高端芯片以及相应显卡已是“一卡难求”。
此次发布会,英伟达推出了GeForce RTX 40系列SUPER显卡,这次基于Ada Lovelace架构的新品共有三款:分别是RTX 4080 SUPER、RTX 4070 Ti SUPER和RTX 4070 SUPER,并且支持适配笔记本电脑。
RTX 4080 SUPER并未升级显存,仍保持了相同的16GB GDDR6X显存,但实际上相对RTX4080却进行了“加量和降价”。英伟达表示,GeForce RTX 4080 SUPER可以在4K下支持全光追游戏,它比RTX3080Ti快1.4倍,在最图形密集的游戏中,拥有836 AI TOPS的英伟达DLSS帧生成提供了额外的性能提升,并且RTX 4080 SUPER的速度是RTX 3080 Ti的2倍。
RTX 4080 SUPER
Jeff Fisher表示,如果用户使用Stable Video Diffusion,可以将视频生成速度提高1.5倍,使用Stable Diffusion XL将图像生成速度提高1.7倍。RTX 4080 SUPER建议零售价为人民币8099元起,将于1月31日开始上市。
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
RTX 4070 Ti SUPER,与RTX 4070 Ti 相比拥有更多核心,显存容量增至 16GB,显存位宽为 256 bit,显存带宽大幅提升至 672 GB/s。比 RTX 3070 Ti 快 1.6 倍,开启DLSS 3 后比RTX 3070 Ti快2.5倍。RTX 4070 Ti SUPER建议零售价为人民币6499元起,将于1月24日开售。
RTX 4070 SUPER
Jeff Fisher还介绍了RTX 4070 SUPER:比RTX 4070多20%的核心,使其比RTX 3090更快,同时使用的功率只是一小部分。并且使用DLSS 3.在游戏中速度提高了1.5倍,将于1月17日起发售,建议零售价为人民币4899元起。
目前,英伟达将无法向中国市场销售包括A100、H100、H200等在内的高性能芯片,甚至包括原本为中国市场定制的A800、H800.就连消费显卡4090都被包括在列,使得英伟达的企业业务和消费业务同时受到冲击。
为此,去年12月,英伟达中文网站上线了一款名为 RTX 4090D 的显卡(暂未上市),这是英伟达顶级旗舰显卡 RTX 4090 的低性能版本,在不违背美国最新出口管制规定的前提下,可以出口到中国。但比4090性能砍了10%,价格却没降(约合人民币12999元起)。
相比于“特供版”RTX 4090D的减量不减价,这次的中高端版本 RTX 40 Super系列似乎更有性价比。
此外,英伟达表示将在未来支持更多的OEM厂商在移动端笔记本电脑——笔记本电脑和台式机通过诸如预装Studio驱动程序,可以增强电脑的创意功能、减少耗时的任务并加快速度工作流程。Jeff Fisher表示,每个主要制造商都将推出RTX笔记本电脑(目前主要支持宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、微星、雷蛇和三星在内等主要合作OEM的笔记本电脑)。
生成式AI Tensor Core GPU,大型语言模型,以及RTX电脑的AI软件和工具
在2023年,随着生成式AI的崛起,英伟达因其GPU芯片在AI革命中扮演着核心角色。此次发布会中,自然少不了在AI领域服务的亮相,聚焦领域主要在游戏和图像设计方面。
2022年,英伟达推出了基于云的AI模型和服务的集合平台NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine(简称ACE),并在去年提出了ACE抢先体验计划,加入该计划的成员将获得NVIDIA AI微服务预发布版本的访问权限,以及为交互式虚拟形象应用程序开发云原生AI工作流所需的工具和文档。
此次CES中,英伟达宣布和推出2个ACE生产微服务:ACE平台利用生成式AI赋予数字化虚拟角色生命,在云端或本地PC上运行,其中包括音频面部识别和自动语音识别(采用英伟达Audio2Face和英伟达Riva自动语音识别)。游戏开发人员将能够采用这些人工智能模型和微服务,并将它们集成到自己的单独管道中。
在展示Convai最新技术的ACE演示中,英伟达高级产品经理Seth Schneider展示了它的工作原理:
首先,玩家的语音输入被传送到英伟达的自动语音识别模型,将语音转换为文本。然后,文本被输入到一个LLM中,以生成角色的回应。
之后,文本回应通过文本到语音模型进行语音化,然后传送到动画模型以创建逼真的唇部同步(是指让动画或虚拟角色的嘴唇运动与其所发出的声音或语音匹配的技术)。
最后,动态角色被渲染进游戏场景中。
英伟达表示,游戏和互动虚拟角色开发者正在开创ACE和生成式AI技术的使用方式,这些技术可用于转变玩家与游戏和应用中非可玩角色之间的互动。
简而言之,就是可以实现定制化AI方案,实现智能NPC。利用先进的AI算法,这些NPC能够展现出更加自然的反应,具备更深层次的互动能力,甚至能够学习和适应玩家的行为。
智能NPC技术标志着人类与数字世界互动方式的重大转变,不仅改善了游戏体验,而且在教育、训练和娱乐等多个领域都展现出巨大的潜力。在教育和训练领域,智能NPC可以模拟真实的社会互动,帮助用户在安全的虚拟环境中学习新技能或练习特定场景。而随着AI技术的不断进步,智能NPC的应用领域将进一步扩展。比如未来可能被用于模拟复杂的社会和经济系统,进行科学研究,或者在数字营销和客户服务领域提供支持。
英伟达还宣布,目前拥抱ACE的开发者包括腾讯游戏、Convai、Charisma.AI、Inworld、miHoYo、网易游戏、Ourpalm、育碧和UneeQ等。
此外,在发布会中,Jeff Fisher还介绍了TensorRT对Stable Diffusion XL和SDXL Turbo的加速,在流行的Stable Diffusion web UI(简称Automatic1111)文本到图像应用中提供了多达60%的性能提升。Fisher肯定了生成式AI赋予了设计师和营销人员创建概念图像、社交媒体内容等的能力,并宣布盖帝图像公司(Getty Images)旗下的iStock发布了一个基于英伟达Picasso的GenAI服合作。