AI重磅更新!一张图就能实现画风迁移!腾讯团队出品IP-Adapter支持ControlNet
01-ip-adapter论文地址:
https://github.com/tencent-ailab/IP-Adapter/tree/main
02-controlnet v1.1.4-ip-adapter模型:
百度云:链接:https://pan.baidu.com/s/1Qd7JiDQ3S7WXVLKYF1Fg2g?pwd=8jlg
提取码:8jlg
夸克网盘:
链接:https://pan.quark.cn/s/60ec7623a8c9
提取码:9G2x
【视频简介】
腾讯团队开源的一个新的模型IP-adapter,它能够实现画风迁移的效果,比之前的reference only效果更好。通过输入一张图像和使用depth模型,可以得到一张准确度更高的模型。视频还展示了使用该模型进行画风迁移的操作步骤,并展示了迁移后的效果。该模型可以用于生产力能够实现材质和画风的准确迁移。随着技术的发展,该模型的效果将会越来越好。
【视频时间轴】
腾讯开源的一个新的模型一-IPadapter,它可以实现类似于reference only的效果但更准确
02:05介绍了如何使用sd webUI工具进行画风迁移,包括输入和输出图片的选择,以及具体操作步骤。
03:13画风迁移算法原理:讲解了画风迁移算法的原理,包括输入和输出的图片处理方式,以及如何应用约束来实现画风迁移。
04:27画风迁移技术应用:介绍了画风迁移技术在实际应用中的效果,包括物体识别、分割和材质迁移等方面。
如何使用论文中的图片进行颜色迁移和材质画风迁移并分享了相关文件和安装方式。
06:21参考论文中的图进行修改
06:52颜色迁移算法的应用
07:40使用XL模型进行材质画风迁移
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