AI建模再升级丨开源算法DreamGaussian介绍丨单张图片转模型
HF免费体验地址:https://huggingface.co/spaces/jiawei011/dreamgaussian (服务器繁忙时会出错)
Github项目:https://github.com/dreamgaussian/dreamgaussian
googleColab:https://colab.research.google.com/drive/1sLpYmmLS209-e5eHgcuqdryFRRO6ZhFS?usp=sharing
【内容总结】 本视频介绍了一种新的AI开源建模算法DreamGaussian,可以将单张图片转化为3D模型。该算法分为两个步骤,生成体积物和找基本形态,优化模型和贴图。与其他开源算法相比,DreamGaussian的速度更快,生成效果较好。视频演示了使用Hugging Face案例生成模型的过程,并提醒选择背景干净的图片。视频结束后,根据收到的观众评论和问题,视频主要介绍了DreamGaussian的基本原理、使用方法和注意事项。
【时间线】
- 00:12 - 介绍DreamGaussian算法的性能和优势。
- 00:20 - 演示了从图片到3D模型的生成过程。
- 01:02 - 对比了DreamGaussian和其他开源算法的效果。
- 01:49 - 介绍了三种测试方法:Google Colab、Hugging Face和本地安装。
- 02:12 - 演示了使用Hugging Face生成模型的过程。
- 02:44 - 展示了生成的粗糙模型和优化后的模型。
- 03:10 - 提醒选择背景干净的图片以避免抠图问题。
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