2023-11-27 11:35
AI视频创作科幻电影预告片实战案例丨我用AI做出《三体》电影预告片，人类终将一败涂地？
上周的OpenAI宫斗连续剧给人看麻了，轻松一点。趁着赶周末，给大家推荐一则效果非常出色的AI生成电影预告片。
来自本站特邀内容创作者@数字生命卡兹克的《三体》AI生成预告片。
今年4月份Runway Gen-2诞生以来，AI生成视频的提示词与画面一致性得到了长足进步，终于可以实现电影级的画质。
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在过去，人们对于AI应用于影视产业的最大期待，或许就是AI演员换脸、协助撰写剧本、协助绘制导演分镜等等。国外制作团队近日完成了世界上第一部真正意义——从头到尾由AI技术生成的电影。
实战！国外视频博主创作全球首部每帧画面都由AI生成的科幻预告片：7小时完成，成本100美金！
如今没有学过任何的视觉特效课程，你也有机会创作一部高质量的科幻大片了！现在只需一定量提示词与参考图就能快速生成一则像模像样的高质量视觉短片。
AI视频创作案例丨利用AI工具制作一部电影短片《流浪地球3番外：致遥远的梦》
我一直很想再做一部流浪地球的AI视频二创。无他，喜欢。但是一直没有什么想法。直到国庆假期，在家里又看了一遍《流浪地球》原著小说。
EVA采访卡兹克本人，他一直想通过AIGC技术制作一部完整的科幻预告片。
于是乎，最终他决定把手伸向了今年初的热播电视剧《三体》。EVA没记错，最近网飞版本的《三体》也播出了正式预告片，“三体热”再临。
话不多说，直接放视频吧。
据了解，卡兹克利用了一周的工作日晚间进行视频创作，可谓”爆肝“。
这则《三体》预告片的难度比他创作的所有AI视频都要难，难点反而不是视频内容的生成。
而是《三体》故事描绘的电影场景需要的那种AI生成的静态图，大部分AI绘图工具因为没有经过特别训练，都画不出来。
?Midjourney
优点：生成图像的电影质感很强；
缺点：语义理解能力太差，很多故事里边的特定对象镜头，比如秦始皇的“人列计算机”“太阳系二向化”等等场景歌，AI是无法理解与表达的。
?️Stable Diffusion
优点：画面参数可控性很强；
缺点：生成图像的质感不够好，达不到电影级视觉效果。
?DALL·E 3
优点：基于GPT-4的语义理解超神几近满分；
缺点：与SD情况相似，生成图像的电影质感不太OK。
最终，卡兹克采取三者联动取长补短——基于DALL·E 3出图，让Midjourney垫图辅助生成4K高清画面，最终成功输出了一批想要的《三体》故事场景。
??下面是部分生成的AI场景。
卡兹克还通过AI数字音频合成工具So-Vits-SVC，基于《流浪地球2》演员李雪健的声线，制作了数字合成声音旁白。
经过了一周的“爆肝”，卡兹克笑着总结道：
一路坎坷，尽全力去还原（原著）了，好歹也是做到我自己还比较满意的状态了。
卡兹克将他的工作流分享给家人们，感兴趣的话不妨自己尝试一下。
静态场景生成：Midjourney + DALL·E 3 + Stable Diffusion
视频生成：Runway Gen-2
声音合成：So-Vits-SVC
最近，Runway更新了不少的新功能，比如“运动笔刷”、4K画质等等，AI视频创作迎来了更低的门槛风口。相信不久的将来，一则完全由AIGC技术生成的电影终将诞生。
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今天的这篇文章~咱们先来看一个动图——它是基于Runway Gen-2生成的AI视频。不告诉你的话，大多会以为是塞尔达游戏视频片段嘛。
如果你也喜欢@数字生命卡兹克创作的这则《三体》预告片，不妨给我们点个赞。
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